基于词频分析法的国际遥感领域研究热点挖掘*(3)

表5 发表遥感领域SCI高被引论文数量前10机构信息统计序号 机构 机构所在国家 高被引论文数（篇）总被引频次1美国国家航空航天局 美国 89 4304 2中国科学院 中国 59 2334 3加州理工学院 美国 41 1727 4马里兰大学 美国 40 1571 5武汉大学 中国 38 1349 6德国航空航天中心 德国 37 1443 7美国地质调查局 美国 32 1707 8北京师范大学 中国 30 1345 9特温特大学 荷兰 26 866 10 波士顿大学 美国 25 1625

三、国际遥感领域研究热点挖掘

1.基于关键词的研究热点提取

提取高被引论文样本的关键词信息，并对关键词进行归并统计，如同一词的不同写法、简称和全称、大小写等，以保证关键词统计结果可以有效揭示该类主题的研究关注程度，最后统计得到最具代表性的前20个高频关键词（见图1），关键词对应的中文名称见表6。1249篇高被引论文共有关键词3734个，高频次关键词能够体现研究方法、研究内容和主要数据等信息。remote sensing、SAR和MODIS依次排在前三位，出现频次均高于100次。

数据源方面，根据出现频次降序排列为：SAR>MODIS>LiDAR> Landsat，说明雷达数据和光学数据是当前遥感领域研究的常用关键数据，也是前沿问题之一。2010—2014年遥感领域高被引论文的研究对象涵盖了土地、森林和土壤，研究内容集中在LUCC、soil moisture、phenology和biomass几方面，这也是对前面主要数据源的验证，土地覆被变化的相关研究主要通过对多时相卫星影像的分类来获取各种土地类型的面积及空间分布信息，涉及的关键词依次为time series、Landsat、classification、LUCC。因微波数据具有全天时、全天候的优势，且对森林和土壤具有一定的穿透能力，目前部分针对森林和土壤的研究通过雷达数据来实现。因此，分析高频次关键词信息，可以将近几年遥感领域的研究热点概括为：依托雷达数据与中高分辨率的遥感卫星影像，实现对土地利用变化、土壤水分、植被物候和生物量的动态监测。

李琛分析了截至2018年草地遥感的研究[10]，得出的热点关键词与本文重合的包含remote sensing、MODIS、classification、LUCC、Landsat、NDVI、biomass等，几乎占上文提及关键词总数的一半，但因其是从草地遥感切入的，非完整的遥感学科，所以结果会有差异，不会得出本研究中的如森林和土壤等对象的相关结果。此外，王红等[11]分析农业遥感领域的研究热点也得出，土地利用等将成为很长一段时间的研究重心。以上研究一定程度上反映了本文提取得到的遥感领域热点的准确性，并具有一定的时间延续性，在当下依然适用。

图1 遥感领域高被引论文出现频次前20个关键词

表6 高频次关键词中英文名称对照表编号 英文简写 英文全称 中文名称1 / remote sensing 遥感2 SAR synthetic aperture radar 合成孔径雷达3 MODIS moderate-resolution imaging spectroradiometer 中分辨率成像光谱仪4 LiDAR light detection and ranging 激光探测与测量5 / classification 分类6 LUCC land use and coverage change 土地利用及覆盖变化7 / Landsat 陆地卫星8 / forest 森林9 / change detection 变化检测10 / validation 验证11 / soil moisture 土壤水分12 / hyperspectral 超光谱13 / time series 多时相14 / phenology 物候15 / calibrition 校正16 NDVI normalized difference vegetation index 归一化差值植被指数17 / biomass 生物量18 GPS global position system 全球定位系统19 / monitoring 监测20 AMSR-E the advanced microwave scanning radiometer for EOS 高级EOS微波扫描辐射计21 / high spectral 高光谱

2.基于研究主题的研究热点提取

论文的标题能够反映一篇文章的研究主题，相比基于关键词的分析，从研究主题的视角出发，可以从更宏观的角度挖掘国际遥感的热点研究领域。提取前5%的高被引论文题目[12]，进行研究主题的深度分析。共提取到63篇高被引论文的英文题目，被引频次最高为780次，最低为87次，差距较大。根据《地理学学科方向分类与关键词》[13]，将论文按题目分为以下6个研究方向：遥感机理研究、遥感数据处理与分析方法、遥感定量反演模型与方法、遥感动态监测与预测、遥感产品真实性检验，以及其他研究方向，同时属于多个方向的论文在各方向中分别计数（见图2）。

遥感动态监测与预测方向的论文数量最多，为16篇；遥感的本质是数据源，与数据处理相关的研究必不可少，遥感数据处理与分析方法方向的论文为14篇，排在第二位；属于遥感定量反演模型与方法方向的论文为13篇。以上三个方向的论文共43篇，占总数的68%，这也进一步验证了关键词分析的结果。对利用不同遥感数据源和方法得到的数据产品进行的质量评价研究较少。有15.5%论文的研究主题方向较难界定，涉及的研究方法和领域分布较广，且就单篇文章而言，往往与某类具体应用相关。从研究主题看，2010—2014年，国际遥感领域的研究集中在利用遥感进行长时间的监测并对未来情况进行预测、遥感数据处理与分析方法，以及遥感定量反演模型与方法几大方面。曾钰[4]178分析同时期中国遥感领域的研究进展，将研究主题分为遥感数据获取、遥感数据处理与分析和遥感数据应用三个方面，结果发现遥感数据处理与分析的论文占比最高，为64%，其次为遥感数据应用，占21%，这两项也是国际遥感领域研究主题中占比最高的，说明中国遥感领域的主要研究主题与国际同步。

文章来源：《遥感学报》 网址: http://www.ygxbzz.cn/qikandaodu/2021/0107/472.html