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四川省广安市近年土地利用变化动态分析(2)
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摘要：图1 广安三期遥感影像图 图2 广安三期土地利用类型图 表1 广安市不同时期土地利用类型土地类型百分比/%水体 119.88 1.89 126.12 1.98 92.31 1.46建设用地 219.27
图1 广安三期遥感影像图
图2 广安三期土地利用类型图
表1 广安市不同时期土地利用类型土地类型百分比/%水体 119.88 1.89 126.12 1.98 92.31 1.46建设用地 219.27 3.46 464.99 7.33 779.93 12.29 2005 年 2015 年 2020 年面积/km2百分比/%面积/km2百分比/%面积/km2林地 999.32 15.75 1222.66 19.27 614.44 9.69耕地 3562.48 56.16 3393.69 53.49 4122.37 64.98其他 1370.37 21.6 1111.5 17.52 230.98 3.64草地 72.68 1.15 25.04 0.39 503.98 7.94
表2 2005-2020 年广安市土地利用类型变化2005-2015 2014-2020面积/km2 百分比/% 面积/km2 百分比/%水体 6.24 建设用地 245.72 112.06 314.94 67.73林地 223.34 耕地- 728.68 21.47其他-草地- 478.94 1912.7土地类型
3.2 土地利用变化分析
分类精度检验是分类工作中重要的也是不可缺少的环节。进行精度检验，既可以有效地对分类器进行评价进而改进分类方法及流程，也是对分类成果的最终评价指标。利用混淆矩阵，可以计算出总精度、Kappa 指数等精度指标。同时在Google earth 选取大量的高精度样本数据，结合广安市地形图资料，建立检验样本数据，样本的选取尽可能保在整个研究区内分布均匀。通过易康Developer 软精度进行Kappa 系数检验，三期分类结果Kappa 系数均大于0.8，表明分类结果良好。
3.3 Markov 模型分析土地转化结果及分析
由2005 和2015 年的土地分类图通过IDRISI18 软件中的Markov 模块生成广安市2005-2015 年土地利用类型的转移矩阵（表3），利用该转移矩阵定量分析不同类土地利用的变化方向，可整体了解研究区土地利用类型的演变过程以及某种土地类型的转化去向和转入来源。
表3 2005-2015 年广安市土地利用面积转移矩阵土地类型 水体 建设用地 林地 耕地 其他 草地 总转出水体 83.39 38.26 0.73 2.69 0.58 0.47 126.12建设用地 25.62 258.58 12.04 86.58 78.63 3.58 465.03林地 1.96 14.31 964.19 116.52 125.69 0 1222.67耕地 8.14 123.87 230.77 2232.03 777.83 21.04 3393.68其它 2 102.81 30.68 752.93 214.19 8.89 1111.5草地 0.36 3.39 2.72 11.87 6.6 0.09 25.03总转入 121.47 541.22 1241.13 3202.62 1203.52 34.07
通过对广安市2015 年土地利用类型CA-Markov 预测图与2015 年土地利用类型遥感图进行精度检验，结果表明，影像一致性系数Kappa 大于0.8 精度高，结果可靠。
利用2015 和2020 年的土分类影像生成广安市2015-2020年土地利用类型的转移矩阵（表4）。
表4 2015-2020 年广安市土地利用面积转移矩阵表土地类型 水体 建设用地 林地 耕地 其他 草地 转出总计水体 51.01 31.77 0.01 7.57 0.57 1.38 92.31建设用地 21.92 472.64 0.08 260.96 8.27 16.07 779.94林地 0.06 52.23 274.96 159.63 4.85 122.7 614.43耕地 4.12 395.75 7.01 2999.02 335.15 381.32 4122.37其它 0.09 21.11 0.49 195.11 4.3 9.89 230.99草地 22.38 87.89 0 310.35 9.42 73.88 503.92转入总计 99.58 1061.39 282.55 3932.64 362.56 605.24
在研究时段内，广安区土地利用转移主要发生在耕地与建设用地之间，耕地与林地之间。2005-2015 年间，耕地的转出面积最大，达到3393.68 km2，占转出面积的53.49%，耕地主要转出为其他用地和林地，其中转入林地的为，说明广安市实施的退耕还林工程取得了显著成果；耕地转入建设用的面积为。转出面积大小依次排序为：耕地>林地>其他>建设用地> 水体> 草地。转入面积最大的也是耕地，达到，其中林地一部分转入耕地，填补了耕地的缺失。其次是建设用地为，转入面积最小的是草地，为25.03km2。
2015-2020 年期间，转出面积最大的依然是耕地面积，达到了，比上个研究时间段转出面积多，其中耕地转建设面积占耕地转出比例最大，为9.6%，广安市在该研究时间段内城市扩张比上个研究时段更为显著。转出面积大小依次排序为：耕地>建设用地>林地>草地> 其他用地>水体。转入面积最大的为耕地为，其次为草地，说明广安市加强了城市绿化工程项目的实施。转入面积大小依次排序为：耕地>建设用地>草地>其他用地> 林地>水体。
4 结论与建议
4.1 结论
本文利用 TM/L8 遥感影像数据，在 Arcgis、ENVI、IDRIS 软件平台的支持下，对广安市近15a 土地利用类型的变化特征进行了分析，同时采用无人机航拍、现场踏勘、Google earth 影像等验证分类精度，主要结论如下：
（1）广安市耕地占地面积最大，其次是林地和建设用地。在研究时段内研究区中的水体、建设用地、林地呈增加趋势，其中建设用地增加明显，2005-2015 年增速达到了112.06%，2015-2020 年增速达到67.73%，研究区城市扩张比较剧烈；林地面积有所增加，增速为22.35%，广安市的退耕还林工程效果明显。耕地、草地和其它用地面积减少，其中耕地面积减少最为显著，达到了-168.79 km2，变化速率为-4.737%。2015-2020 年间建设用地面积持续增加，增速达到了67.73%，草地、耕地也有所增加，林地面积减少，其中林地减少趋势最大。
文章来源：《遥感学报》 网址: http://www.ygxbzz.cn/qikandaodu/2021/0722/743.html