遥感大数据自动分析与数据挖掘探究(2)

第一，遥感大数据的挖掘过程。相较于大数据的自动分析系统构建，数据挖掘的难度更大，其智能性也更加凸显。在遥感大数据的挖掘中，其基本的过程包括:数据的存储与获取，即利用遥感技术实现对数据的广泛获取;数据的处理与分析，利用自动生成系统，并通过筛选形成数据库，对数据库中的信息进行分门别类处理，并根据信息的重要性权重;数据挖掘，即利用相关的运算规则对数据的潜在价值进行挖掘;可视化呈现，即将数据挖掘结果生成可视化模型，以便于数据理解与利用;数据融合，即将数据信息与知识内容相融合，形成理论体系，以指导社会经济生活中的实践活动。

第二，遥感大数据的综合开发。遥感大数据是地物在遥感成像传感器下的多粒度、多方位和多层次的全面反映。在遥感大数据的综合开发中，一是能够实现与GIS数据等其他空间大数据的沟通与互补;二是能够利用非接触式的成像数据，实现综合信息挖掘，并揭示更多的地球知识和变化规律;三是能够利用非接触式的成像数据，实现综合信息挖掘，更好地协调人与自然的关系。比如在长江流域生态治理工作中水利部门基于天地传感网建立空天地观测平台，对21座水库群、8000个站点进行数据动态聚合分析，完成实时制图、共享服务等功能，这为蓄水防洪、巷道管理等工作提供了强大的支撑，通过数据应用，相关部门每7天发布一次浅水航道尺度，航标异常的发现时间限制在10分钟，恢复时间为2小时内，每小时通过遥感进行一次水位测报，这大大提高了长江流域生态管理的主动性。再者，近年来，在智能城市建设中，遥感技术的应用越来越广泛，根据调查报告显示:2016年我国视频监控市场规模达到1687.20亿元，其中视频监控产品市场规模达到673.48亿元。视频监控系统的建设让智能城市构建实现可视化，由此，相关部门就能够通过对遥感大数据的挖掘实现对城市的科学规划与设计。

第三，遥感大数据的潜在挖掘价值。遥感大数据并不仅限于对地观测信息，其在数据生成中形成的关联信息，同样具备挖掘价值，虽然有些数据挖掘后形成的知识内容与遥感技术的应用领域并不直接相关，但是从整体社会发展进程来看，其利用价值也是不可忽视的。比如，利用相关卫星数据绘制夜光趋势图，能够分析全球夜光波动指数，并从中发现每年夜光波动程度与全球武装冲突数量的相关度，这对于分析全球政治局势，在政治、经济、军事等方面做出相应的政策调整也是具有指导意义的。再如，通过对比1995-2013年“一带一路”沿线的DMSP夜光遥感影像数据可以揭示不同区域城市化和经济增长规律，其中1995年夜间灯光总量排量前20的国家有俄罗斯、中国、印度、法国等，其数据分别为7.00E+08、3.50E+08、3.00E+08、2.00E+08;而到了2013年，夜间灯光总量整体增加，中国与俄罗斯并列第一，总量为9.10E+08;此外，在夜间灯光动态分析中，柬埔寨、阿富汗、老挝等国增长比例明显，为1000%、550%、500%等，由此可以看出中国、东南亚等国在“一带一路”的带动下城市化与经济发展呈现了较快增长趋势。

4结语与展望

当前，大数据已经成为社会生产生活中至关重要的资源，随着我国卫星遥感技术的发展，在对地观测中，遥感大数据在广度与深度上也会获得新的发展空间。但是，利用卫星遥感技术的发展只是实现遥感大数据收集的第一步，要想实现数据的自动分析与深度挖掘，我们还有很长的路要走。基于此，在未来遥感技术研究中，我们应利用大数据思维，将技术研究的实践重点放在技术分析与数据挖掘方面，提高遥感大数据在地形分析、资源探究、生态监测、产业发展城市规划等方面的应用价值，以全面体现大数据应用在现代社会发展中的作用。

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文章来源：《遥感学报》 网址: http://www.ygxbzz.cn/zonghexinwen/2020/0901/335.html