2021遥感产业：上游卫星公司从定制化转向工业化(3)

1. 数据源不稳定：遥感卫星作为一种在太空中获取数据并传至地面的方式，受限于传感器的种类和型号，数据源经常会受到各种因素干扰，导致无法稳定获取，最终造成应用效果不佳。目前最大的挑战在于光线和天气。由于可以穿透云层、24小时监测的雷达卫星的发展时间有限，光学卫星依然是主要的遥感卫星类型。然而光学卫星非常依赖天气和阳光条件，一旦被云层遮挡或者进入夜晚，光学卫星获取数据的能力将大大减弱。除此之外，传感器在太空环境中损耗折旧、数据传输速率太低、各类传感器质量参差不齐等，都是导致数据不稳定的原因。
2. 成本居高不下：遥感应用企业一直在追求从项目型应用向产品型应用转型。原因就是项目型应用需要每次根据客户需求专项采购卫星数据，导致项目成本居高不下，降低了企业的利润率。同时，虽然当前中低分辨率光学数据基本免费，但亚米级分辨率数据依然较高。而亚米级分辨率又是在城市应用，边界识别的项目中不可或缺的数据。
3. 处理效率低下：传统的遥感应用常被诟病于处理效率低下，其原因在于数据的处理流程过于人为化，以及数据的获取链条太长。在传统行业的生产链条中，大量的测绘公司以采集数据为主业，或是海内外的遥感卫星企业通过代理商分发数据，并通过专业的遥感数据处理软件进行数据处理，最后再打包成产品交付给客户。这个链条中，上游有数据代理权利润丰厚，下游离客户近有较强议价权，中游除了专业的遥感数据处理软件相对产品化以外，其他数据处理工作均为劳动密集型，大量依赖人力。产业链的分层，也导致数据从采集最后到用户层，时间周期长、成本高、准确度参差不齐，受制于此，最终成果的产业应用有限。
4. 产业应用较少：虽然我国目前有“资源”、“高分”等系列卫星大量获取遥感数据，但有数据没应用一直是行业的痛点之一。2019年，中国遥感卫星的商用化率仅为21.4%，而全球遥感卫星商用化率为48.0%。大量遥感数据的复用率极低，除了科研应用和训练模型外，目前还没有开发出需要大量复用遥感数据的应用。缺乏系统性场景需求分析，加上卫星、无人机等各类航天航空传感器的数据割裂严重，数据融合技术有限，导致遥感的产业应用一直较少，也给外界形成了遥感行业“高冷”的印象。

行业应用难点

需求驱动行业发展，是所有行业共通的一个发展原理。在遥感行业，上下游的需求近年来正在不断变化中，因此也带动了从生产、服务到应用的改变。

遥感行业上下游企业

1. 上游卫星公司从定制化转变为工业化：传统的卫星生产方式，是在实验室中通过宇航级元器件和专业航天器制造科学家，花费大量的人力物力进行生产制造。这种生产方式保证了单颗卫星的质量，却也降低了卫星的生产效率。随着SpaceX通过工业化的方式快速生产制造卡牌卫星，卫星制造行业开始了新一轮变革。目前，我国已有许多企业正在提出“卫星工厂”的概念，航天科工集团第二研究院自主研发了小卫星智能生产线，第一颗卫星已经下线，、星空智联等公司都在打造自己的卫星工厂。以提高卫星数量、降低数据成本。
2. 中游数据应用推出平台化服务：传统的遥感测绘行业，主要以数据或专题图等形式进行产品交付，但在面向商业领域时，这类传统交付方式存在较大的弊端。商业客户无法有效获取处理遥感数据，同时从专题图中获取信息也有一定的知识门槛要求。因此，越来越多的中游数据应用服务商推出相应平台，旨在希望通过数据的集成和通用处理技术的集成，为更多用户提供更便捷的数据服务。例如，航天宏图推出PIE Earth遥感计算云服务，中国四维与华为云联合发布“四维地球”遥感数据云产品，均是希望将数据的获取和处理流程标准化，让客户能更加直观看到相应的产品和所能获取的信息。
3. 应用服务下游衍生不同商业模式：下游应用商离行业客户最近，也最了解市场需求。因此，下游应用服务商衍生出了不同的商业模式，在整个产业链里是变现相对最容易的一环。比如，卫星公司会在销售数据的同时，基于客户的项目定制需求，将数据应用解决方案一并打包销售。目前下游应用企业的服务方式呈现多样化。例如，GIS软件厂商围绕自身核心GIS软件产品，将卫星遥感数据作为生产资料提供给自然资源等部门。许多遥感应用企业则是将卫星遥感数据作为客户服务的数据源之一，为政企的提供信息化服务，或将卫星遥感影像加工成不同的数据指标产品，通过API或SDK调用的方式对外提供服务。

   文章来源：《遥感学报》 网址: http://www.ygxbzz.cn/zonghexinwen/2021/0707/713.html