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中药材区划20年——从单品种区划到区域区划(4)

来源:遥感学报 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2020-12-27
作者:网站采编
关键词:
摘要:除此以外,中药资源区划的理论基础还有基于传统中医临床优质药材的道地药材理论、基于环境胁迫与次生代谢产物积累关系的环境适应理论、人类经济行

除此以外,中药资源区划的理论基础还有基于传统中医临床优质药材的道地药材理论、基于环境胁迫与次生代谢产物积累关系的环境适应理论、人类经济行为的空间区位选择及区域内经济活动优化组合的区位理论、基于水桶原理的投入产出理论[1]。

1.2 中药材区划遵循的原则

张小波等[1]对中药材区划遵循的原则进行了详细的讨论,提出中药材区划应遵循的原则包括:1)优质性原则,即在进行中药材区划时首先必须遵循中药材的优质性原则(或道地性原则),其次是遵循药材的高产性原则。2)差异性原则(或地域分异原则),即自然生态环境、社会经济环境和中药资源的地理分布在区域间存在较大的差异性。因此在进行中药材区划时,必须区分地域间中药资源特性、主导生态系统类型、社会经济环境特征、以及主要生态环境问题等的差异性。3)相似性原则,即区划时必须保证同一区划单元内部特征的相似性,主要包括区划单元内部的药物特性、自然生态、社会条件基本一致,以及区划结果与行政区划基本保持一致,既保证了中药材质量的均一性,又便与组织实施。4)实用性原则,是指除了必须突出药材品质,还要综合考虑各种社会经济因素和生态因素对中药资源的影响,从而使得区划结果可以在生产中真正被采用。

1.3 中药材区划的等级和类型

中药材区划的等级主要表现为全国中药资源区划、省域中药资源区划、跨区域中药资源区划、县域中药资源区划。如《中国中药区划》[3],江苏、贵州、浙江等省级中药资源区划[6-9],长江三峡库区中药材区划,贵州省习水县中药资源区划等分别代表了不同区域等级的中药材区划。

根据区划的目的可将中药资源区划分为生长适宜性区划和质量适宜性区划,前者主要关注区域内中药材的适生性,主要与药用植物的存活率、发病率等产量因子有关[10-13];后者主要关注次生代谢产物积累的多少和快慢[14-20]。

根据区划中的指标体系可将中药资源区划分为生态区划和生产区划[13,21],生态区划主要考虑生态适宜性,是研究中药资源所在地的自然条件的空间分异规律,并按照自然条件的空间分异规律对其进行区域划分,包括气候区划、地形地貌区划、植被区划、土壤区划、自然灾害区划的叠加(通常是单因素区划);生产区划是在生态适宜性区划的基础上,综合考虑了社会环境适宜性的区划,按照社会经济条件的空间分异规律对其进行区域划分,通常是在生态区划的基础上,叠加上经济发展水平区划、土地利用状况区划、交通条件区划、技术水平区划(即综合因素区划)等[10-23]。

1.4 中药材区划的方法

常见的中药材区划包括以下几类:1)定性描述法:收集汇总专家的经验和意见,根据药用动植物的生物特性与生态环境的吻合程度,以及各区域内药物的数量和质量,对中药资源的地理分布进行的定性描述[3]。2)环境相似度聚类法(构建模板法):选用道地药材产区生态因子值作为最优,通过对生态因子进行缓冲区分析或相似度聚类(二者的本质都是相似度聚类),依据区域内生态条件与道地产区的相似程度进行区域划分[10-13]。3)模型构建法:采用统计分析(相关分析、聚类分析、主成分分析、回归分析、模糊数学等),分析中药材质量和数量与不同生态要素间的关系、并构建关系模型。在明确药物的生境特征和关系模型的条件下,应用GIS技术对模型中各生态要素进行空间插值,再根据模型对空间插值结果进行空间计算,获得最终区划结果并将结果以地图的形式输出[17-18]。4)基于遥感的区划法:利用卫星遥感图像获取资源所在区域的生境信息(如地形地貌、植被群落、土地利用状况等),辅以气象站的点状数据和数字高程模型生成区划范围内的气候数据,结合野外调查获取中药资源信息,构建中药资源与遥感图像之间的关系模型,并根据关系模型和各要素的空间分异规律对其进行区域划分。遥感数据在中药材区划中的应用能明显提高区划的效率和精度,成为未来区划方法的一个方向[1,21]。

2 中药材区划中存在的问题

近年来中药材区划的重要进展,一方面表现在研究区划的文章数量急剧上升,另一方面表现在上文介绍的四种区划方法在中药材区划中都有应用。但需要指出的是,当前区划文章虽多,但总体质量有待提高,具体如下:1)样本代表性较差:不论哪种方式的区划,都是通过野外样本来获取自然状况下的药材产量和质量信息及其与区域的关系,因此样本的代表性是整个区划结果可靠性的基础和关键,目前大部分区划研究都不重视野外采样工作,一些区划根本就是闭门造车,完全没有野外调查的基础。另一些虽然会有野外调查和采样的内容,但却忽视了药材的产量和品质受生长年限、采样时间等多因素影响,导致样本的代表性不足;2)数据全面性、数据质量和精度问题:一个完整的区划中将涉及到大量的空间背景数据,这些数据的获取难度较大,因此,当前很多中药材区划研究只用到了最基础的环境数据,如部分气候数据和土壤类型数据等。即使获得了相关数据,一些数据尺度稍大,还有些数据的时效性较差,这些都直接影响区划的质量;3)区划方法的选择问题:虽然,上文提到的四类区划方式在中药材区划中都有应用,但很遗憾的是,多数区划都采用的是环境相似度聚类法,原因是这种方法最简单,既没有对野外调查或采样的要求,也不存在做不出结果的可能。定性描述法常常不单独使用,而是与后几种方法联用。因此,技术含量较高的模型构建法和基于遥感的区划法,因投入的人力物力和时间较大,技术要求高,区划周期较长而少有报道;4)忽视了药材质量和生态环境之间的内在关系:在各种区划中,以适生性为目标的区划占到多数,以药材中次生代谢产物积累的区划极少;5)生态适宜性较多,生产适宜性区划较少:多数研究都只做到生态环境是否适宜,对土地利用、社会经济适应性区划考虑较少,导致区划没有实用性;6)只有针对品种的区划,而没有针对区域的区划:实际生产中最需要的是针对区域的中药材种植区划,即某个地区适合种哪些中药材,而不是某种中药材适用于哪些地区[1,5,14-20]。

文章来源:《遥感学报》 网址: http://www.ygxbzz.cn/qikandaodu/2020/1227/465.html



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