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基于遥感转型期唐山主城区地类变化的NPP响应(4)

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3.2.2 基于地类变化的NPP空间响应

利用CASA模型，估算得到1996、2006和2015年唐山市NPP（gC·m-2），其空间分布结果见图 6、图 7。

图6 转型期NPP空间分布图Fig.6 NPP spatial distribution map during transition period

图7 转型期南湖区域NPP空间分布图Fig.7 Spatial distribution map of NPP in the Nanhu area during the transition period

由图3、图4、图 6、图7知，同一时期 NPP空间分布结果与研究区地类分布图相吻合，沿建设用地扩张的方向NPP值变为低值区，农用地、人工绿地分布区域为NPP高值区；同一时期，整体上NPP高值区分布与农用地和人工绿地分布一致，呈月牙状分布在建设用地边缘地带；研究期间，由于南湖区域生态工程建设以及东南部农用地的保留，研究区NPP高值区在空间上向路南区南湖区域迁移；1996年后NPP最大值均位于南湖区域，由于南湖区域大面积的湖泊景观的改造，致使该区域2015年NPP高值区分布范围减少，但NPP高值区的生产力有所提升且NPP高值区与人工绿地分布一致；随着时间的推移，研究区高值区逐步减少，至研究末期主要集中在研究区南部南湖生态改造区域及周边生态缓冲区域。

这说明，在唐山市转型过程中，路南区南湖生态工程的建设使得南湖区域NPP水平维持在一个相对稳定的状态，随着时间的推移南湖生态工程对唐山市NPP的影响作用越来越突出，随着人们对人工绿地的重视，人工绿地对唐山市NPP产值的贡献越来越大。

4 讨论与结论

1）研究期间，建设用地保持稳定的增速向西北、西、西南方向扩张，覆盖面积高达61.25%；农用地是研究区第二大用地类型，呈“C”字型分布在研究区外层，变化趋势表现为先快速增加后快速减少的变化趋势，但其面积占比仅减少0.81%；人工绿地一直保持快速增长趋势，年均增长速度为7.58%/年，主要分布在建设用地周边。

2）研究区NPP变化趋势与农用地变化趋势一致，受农用地影响较大；但是随着研究区人工绿地的不断增加，减缓了2006~2015年农用地大面积减少导致的研究区NPP下降趋势；研究区NPP的空间变化与农用地和人工绿地的分布一致，NPP高值区的分布与农业用地、人工绿地的空间分布相吻合，呈月牙状分布在建设用地周围。研究认为，农用地减少直接导致研究区净初级生产力生产能力降低，人工绿地的增加对于增强地区的净初级生产力有积极正向影响。

3）南湖区域人工绿地面积增加3.9km2，绿地覆盖率高达44.97%，水域面积为3.8 km2，成为南湖主要景观之一；研究期间南湖单位面积NPP均高于研究区，2006年后研究区NPP最大值均位于南湖区域；研究区NPP高值区向南湖区域迁移；南湖工程的建设在改变用地类型的同时，由于人工绿地的增加在一定程度上加速了研究区1996~2006年NPP的增加，并抑制了2006~2015年NPP减少的趋势。

4）地表植被覆盖情况是影响NPP高低的关键，理论上建筑物与水体的NPP为0，故研究只考虑了有植被覆盖的农用地和人工绿地，但实际上，建设用地内部总是会存在一些树木、草地，但由于其规模较小且比较零散，无法作为绿地单独提取，然而在分析遥感数据时发现，即便是这些零星的绿地或树木，已经对NDVI产生影响，因此后续可进一步细化零星分布的植被对NPP的影响。

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文章来源：《遥感学报》网址: http://www.ygxbzz.cn/qikandaodu/2021/0115/480.html