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中药材区划年从单品种区划到区域区划(5)
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摘要:3 以区域为基础的中药材适生性、产量和品质区划 3.1 目标 针对中药材区划中存在的问题,本文依托第四次全国中药资源普查,获取大量精细的中药资源的
3 以区域为基础的中药材适生性、产量和品质区划
3.1 目标
针对中药材区划中存在的问题,本文依托第四次全国中药资源普查,获取大量精细的中药资源的分布、产量(生物量)及品质(指标成分含量)调查结果,相关自然环境、社会经济及人文数据,结合覆盖全国的遥感图像,综合考虑各种生态因子对中药材适生性、产量及品质的影响,开展200多种大宗常用中药材种植的适生性区划,开展产量和/或品质的适宜性区划。在此基础上,完成以区域(县级行政单元)为基础的中药材适宜性区划。
3.2 主要内容
3.2.1 信息获取及空间化 以本研究组前期形成的道地药材空间分析数据库为基础,结合第四次全国中药资源普查补充完善各种生态环境数据,经进一步加工(主要是提高数据的空间吻合度和剔除异常值),得到精度高且准确度好的数据,形成全国中药资源空间信息数据库(见表1)。
利用本次普查,获得中药资源分布、产量、品质、栽培及野生、病虫害等药材信息及相关社会经济、人文数据,利用地理信息系统将其空间化,形成空间信息完备的全国中药资源普查数据库。
3.2.2 重点中药材产量、品质的地理变异分析 根据文献记载,选取产量或品质变异较大的大宗常用或珍稀濒危中药材,在全国范围内选择具有代表性的样地40个左右,每个样地采集药材及土壤样品各5个。然后在实验室对中药材化学成分及土壤中无机元素、土壤微生物等进行检测。
3.2.3 中药材适生性、产量及品质生态适宜性区划 以全国中药资源空间信息数据库为基础,利用相似度、最大信息熵模型等方法开展全国尺度的中药材适生性区划。
表1全国中药资源空间信息数据库数据名称时间比例尺(分辨率)数据说明基础地理信息行政边界(省/县)最新1∶25万1、国家系统提供全国范围分县边界,用于划分行政区、定位,辅助进行进度控制、数据汇总和成果制作;2、省级系统提供该省范围分县边界,省外分省边界,用于划分行政区及定位,辅助进行进度控制和数据汇总;2、县级系统提供该县边界,用于划分行政区、定位和PDA软件;3、用于对其他数据进行分县裁切,以便分发。辅助信息最新提供多比例尺的注记点(省级到村级)、道路等背景信息,辅助导航遥感影像数据在线电子地图最新提供多比例尺的遥感影像背景信息,辅助导航多光谱遥感影像近年30m提供突出植被信息的遥感影像信息,用以辅助导航和帮助识别植被区域高分辨率遥感影像-25m提供预留接口,各省可自主添加更详细数据用以辅助导航地理环境数据土地覆盖/土地利用2005年1∶25万制作生境分级图的核心数据数字高程图2009年30m制作生境分级图的核心数据(高程、坡向)地貌形态图2009年1∶100万根据7个地貌起伏高度形态和5个海拔高度等级,将全国组合成从低海拔平原至极大起伏极高山28个基本地貌类型土壤类型图2000年1∶100万中国主要土壤发生类型可概括为红壤、棕壤、褐土、黑土等12个系列。植被类型图2001年1∶100万我国主要的植被类型有以下几种:(1)草原;(2)荒漠;(3)热带雨林;(4)常绿阔叶林;(5)落叶阔叶林;(6)针叶林,及其亚类。气象数据温度日照时数降雨量相对湿度风速辐射40年-数据来源于全国气象标准站,包括1971年~2010年40年间(1~12月)的气象数据。利用Surfer70软件,选用克立格法(Kriging)插值,插值精度为1km×1km。
利用逐步回归、模糊数学、聚类分析和主成分分析等方法分析中药材产量及有效成分含量和生态因子之间的相关性,建立中药材产量、品质与生境的相关模型,完成中药材产量和品质的生态适宜性区划。
3.2.4 中药材生产适宜性区划 利用GIS叠加分析等功能,在生态适宜性的基础上,结合全国中药资源空间信息数据库中土地利用、遥感图像、人文、社会经济等信息,开展中药材生产适宜性区划。
3.2.5 以区域为基础的中药材种植区划 将上述200多种中药材区划的结果进行空间叠加分析,并根据需求利用全国行政地图进行空间切割,利用制图综合技术整理出图,分别形成国家级、省级及县级中药材生产适宜性区划图,为指导和制定区域中药材种植规划提供依据。
3.3 区划流程
根据上文研究内容,形成区划流程,见图1。
图1 基于第四次全国中药资源普查的中药材区划流程图
3.4 基于第四次全国中药资源普查的中药材区划的特色
3.4.1 数据精度和代表性为实现高质量的中药材区划提供了保障 本研究依托第四次全国中药资源普查,形成具有空间信息的全国中药资源普查数据库和全国中药资源空间信息数据库,包含各种生态因子数据,以及中药普查成果,并实现信息空间化,数据库中的中药材及环境信息的全面性和现势性均是前所未有的。同时,第四次全国中药资源普查工作中选择了大量的样地进行调查,样本的位置和数量的选择是科学计算和专家经验的共同结果,样本的代表性较高,为区划工作的提供了高质量的数据。
文章来源:《遥感学报》 网址: http://www.ygxbzz.cn/qikandaodu/2021/0301/535.html