基于显著性候选区域的遥感船舶检测算法 - 遥感学报杂志社投稿_期刊论文发表|版面费|电话|编辑部|论文发表- 遥感学报

来稿应自觉遵守国家有关著作权法律法规，不得侵犯他人版权或其他权利，如果出现问题作者文责自负，而且本刊将依法追究侵权行为给本刊造成的损失责任。本刊对录用稿有修改、删节权。经本刊通知进行修改的稿件或被采用的稿件，作者必须保证本刊的独立发表权。一、投稿方式： 1、请从我刊官网直接投稿。 2、请从我编辑部编辑的推广链接进入我刊投审稿系统进行投稿。二、稿件著作权： 1、投稿人保证其向我刊所投之作品是其本人或与他人合作创作之成果，或对所投作品拥有合法的著作权，无第三人对其作品提出可成立之权利主张。 2、投稿人保证向我刊所投之稿件，尚未在任何媒体上发表。 3、投稿人保证其作品不含有违反宪法、法律及损害社会公共利益之内容。 4、投稿人向我刊所投之作品不得同时向第三方投送，即不允许一稿多投。 5、投稿人授予我刊享有作品专有使用权的方式包括但不限于：通过网络向公众传播、复制、摘编、表演、播放、展览、发行、摄制电影、电视、录像制品、录制录音制品、制作数字化制品、改编、翻译、注释、编辑，以及出版、许可其他媒体、网站及单位转载、摘编、播放、录制、翻译、注释、编辑、改编、摄制。 6、第5条所述之网络是指通过我刊官网。 7、投稿人委托我刊声明，未经我方许可，任何网站、媒体、组织不得转载、摘编其作品。

基于显著性候选区域的遥感船舶检测算法

作者:

关键词:

摘要：

针对遥感船舶检测任务场景中与海面颜色相似船舶显著值低以及海岸线、岛屿等背景干扰问题,提出一种基于显著性候选区域的遥感船舶检测算法。首先,该算法采用脉冲耦合神经网络将根据改进频率调谐显著性检测与Hessian矩阵边缘检测得到的两种显著图相融合得到总显著图,以提高与海面背景颜色相近船舶的显著值,从而提取有效的船舶候选区域切片;然后,利用迁移VGG16网络提取数据集特征训练SoftMax分类器,以鉴别该候选区域切片,分离候选区域中可能存在的背景干扰,从而实现船舶目标检测。试验结果表明,所提算法具有良好的准确性。

文章来源：《遥感学报》网址: http://www.ygxbzz.cn/qikandaodu/2021/0318/572.html