工业通用技术及设备论文_自适应多维特征减少的 - 遥感学报杂志社投稿_期刊论文发表|版面费|电话|编辑部|论文发表- 遥感学报

来稿应自觉遵守国家有关著作权法律法规，不得侵犯他人版权或其他权利，如果出现问题作者文责自负，而且本刊将依法追究侵权行为给本刊造成的损失责任。本刊对录用稿有修改、删节权。经本刊通知进行修改的稿件或被采用的稿件，作者必须保证本刊的独立发表权。一、投稿方式： 1、请从我刊官网直接投稿。 2、请从我编辑部编辑的推广链接进入我刊投审稿系统进行投稿。二、稿件著作权： 1、投稿人保证其向我刊所投之作品是其本人或与他人合作创作之成果，或对所投作品拥有合法的著作权，无第三人对其作品提出可成立之权利主张。 2、投稿人保证向我刊所投之稿件，尚未在任何媒体上发表。 3、投稿人保证其作品不含有违反宪法、法律及损害社会公共利益之内容。 4、投稿人向我刊所投之作品不得同时向第三方投送，即不允许一稿多投。 5、投稿人授予我刊享有作品专有使用权的方式包括但不限于：通过网络向公众传播、复制、摘编、表演、播放、展览、发行、摄制电影、电视、录像制品、录制录音制品、制作数字化制品、改编、翻译、注释、编辑，以及出版、许可其他媒体、网站及单位转载、摘编、播放、录制、翻译、注释、编辑、改编、摄制。 6、第5条所述之网络是指通过我刊官网。 7、投稿人委托我刊声明，未经我方许可，任何网站、媒体、组织不得转载、摘编其作品。

工业通用技术及设备论文_自适应多维特征减少的

作者:

关键词:

摘要：

文章摘要:针对传统分割算法难以对遥感图像进行有效分割的问题，提出了一种自适应特征减少的图像分割算法。首先对源图像进行超像素分割，将获得的超像素作为算法的基本操作对象。其次，提取图像的颜色、纹理、边缘以及空间等多维特征，并使用加权像素值来表示超像素的特征。再者，将模糊分离度量加入到FRFCM（feature-reduction fuzzy c-means）模型中，构造特征减少分割算法。该算法可以自动选择有用特征。最后对分割算法进行优化，获取最终分割结果。通过遥感图像分割实验表明，提出的算法能有效分割遥感图像，在分割准确度、运行时间、消除噪声影响等性能方面优于其他同类算法。

文章关键词:

论文DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.06.0290

论文分类号:TP751

文章来源：《遥感学报》网址: http://www.ygxbzz.cn/qikandaodu/2021/1116/915.html