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地球物理学论文_基于无人机低空遥感和OTSU算法

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文章摘要:为提高流凌期冰凌变化信息获取的时效性和准确性，本文提出了基于无人机可见光遥感影像和OTSU算法的冰凌变化信息提取方法。以黑龙江漠河段河流断面为研究对象，首先，利用无人机遥感平台获取流凌期的高分辨率俯拍影像，对比4种图像阈值分割法，根据原始冰凌图像的灰度特征，以OTSU算法为基础，结合顶帽变化算法实现冰凌的识别和分割；同时，采用面积除噪法去除部分时间段存在阳光反射导致的误差；最终，基于冰凌的二值化图像提取冰凌变化信息，并绘制冰凌分布密度随时间变化曲线图。结果表明：OTSU算法运行速度快，图像分割精度高，适用于冰凌图像分割领域。期间监测到的冰凌分布密度最大为81.05%，且在上游发生冰塞后，从监测结果可以发现冰凌分布密度迅速下降，直至上游冰塞解除，冰凌分布密度回升至60%，符合现场实际情况。本文提出的冰凌拍摄及分析方法准确有效，为监测大范围冰凌变化信息提供了新的技术手段。

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